查看原文
其他

金融科技+场景金融,打造数字普惠金融服务新模式

金融电子化 金融电子化 2022-11-29


近日,习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习中明确指出:“要推动数字经济和实体经济融合发展,把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业、服务业、农业等产业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。”


苏宁银行作为一家科技驱动的O2O银行,坚持数字银行目标定位,将小微金融服务作为核心业务之一,致力于通过“金融科技+场景金融”破解普惠金融难点。始终坚持做市场缝隙业务,坚持服务广大人民群众、服务广大小微企业,通过各类金融科技手段拓展众多的批发商、个体户店主以及个人消费者等“普惠客群”。目前99%的业务实现了数字化,99%的客户来自于互联网,99%的信贷审批实现了智能化,客户规模和资产规模实现双增长。


江苏苏宁银行金融科技部副总经理  陈菲琪


抓住重点,明确普惠金融发展定位

中小银行组织灵活、产品灵活、运营灵活,能够快速响应普惠市场变化从而调整业务方向,能够快速吸收有助于提升服务能力的新技术,能够根据小微企业实际灵活调整产品及服务,是普惠金融服务的主力军。同时,相较大行需要广泛布局以支撑业务规模的现实情况,中小银行可将有限资源集中在重点领域、重点区域,做差异化深耕,成为细分领域的专家,构筑优势壁垒。


苏宁银行重点打造面向小微企业主和个体工商户的“微商贷”产品,可通过统一渠道系统支持APP、公众号、场景平台等多渠道进件。经企业网贷系统调用“天衡”小微金融风控体系完成自动审批,支持客户在线签约电子合同,运用人脸识别、手机号三要素校验、反欺诈等系统功能判断客户真实性,支持客户在线自主提款。建设一套金融开放平台,将授信申请、协议签署、文件传输、放款申请、还款申请、账户开立及相关查询交易等30余个标准化接口封装给合作方,客户通过第三方平台完成与苏宁银行的信贷申请、签约和自主提还款等操作。


截至目前,苏宁银行“微商贷”已与几十个场景平台建立了合作。比如在农业领域,苏宁银行与扎根农村金融市场十多年的中和农信合作,发挥其覆盖20个省10万多个村庄的优势,共同推出“微商贷”中和农信项目,为农户提供涉农小额信贷产品,产品具有额度小、放款快、无需公职人员担保等特点,支持等额本息、先息后本等多种灵活还款方式,以实际行动支持国家乡村振兴战略。


截至2021年8月末,苏宁银行普惠小微在贷客户数13.98万户,累计服务近30万小微客户,普惠型小微贷款余额达到115.88亿元,较年初增幅69.59%,户均仅8万元。


科技驱动,发挥金融科技优势

随着大数据、人工智能、区块链技术等新一代信息技术在生产场景中不断地被验证和迭代,金融科技已成为发展普惠金融的核心力量,实现了全流程应用的数字化、网络化、智能化。如在开户、转账、资金交易、贷款等服务中,对业务流程进行全面数字化改造,引入生物数字特征识别、文本数字化识别、智能反欺诈等金融科技手段,将开户流程由原来的10多步精简至6步,可实现百秒极速开户。


苏宁银行秉承“科技使金融更简单”的美好目标,综合运用移动互联网、大数据、人工智能、区块链等多种技术,将复杂的传统金融服务升级为简单的数字金融服务,让用户用起来简单,银行员工操作起来简便。


通过将金融科技成果应用到小微金融服务营销获客、贷款审批、风控预警、逾期催收的全流程,苏宁银行逐步总结提炼出一套行之有效的小微金融解决方案,切实解决了小微企业客户的融资问题。一方面,让小微用户更加方便易行地获得金融服务,降低其融资成本,提高其融资效率;另一方面以技术提高营销、运营、风控等各环节的服务效率及工作质量,简化金融服务侧的人工流程与操作,降低金融机构的展业成本。


具体来看,在营销获客方面,构建“星象”精准营销系统,基于大数据进行内外部场景的智能营销引流,寻找小微客户。该系统基于算法构建潜客识别模型,对潜在目标用户进行画像分析,提取客户特征,通过短信触达等方式支持营销策略的全面落地执行,并对特定营销活动进行过程和结果的跟踪评估,实现精准营销的闭环管理。


在小微贷款审批方面,构建“天衡”小微金融风控体系。该体系将小微审批模型分为企业主、企业、行业、信用增强和结合场景五个维度,基于工商、税务、征信、电力、小微企业经营信息等多种数据源,结合机器学习算法,实现小微信贷产品的全线上智能化审批。


在小微贷款贷后管理方面,构建“秋毫”风险预警系统,全面监控预警客户风险。该系统深入挖掘工商、司法、经营异常和资质证书等信息,支持小微企业网络尽调,研发企业知识图谱等功能实现小微企业金融风险的穿透监控,完善企业信用报告和行业数据智库等模块,提供全面的小微企业信用服务。


在小微贷款催收管理方面,构建“捕逾”智能催收系统,贷款发生不良时进行智能化的催收处置。通过债务人-催收员评分、不良资产评估等催收策略模型,提升催收管理效能,实现金融科技赋能催收业务。


在小微金融运行维护方面,通过科技创新让金融机构内部IT基础设施建设变得更为简单。基于金融科技将基础设施云化,大幅降低基础设施投资、信息系统开发及运维成本,硬件投入成本仅为传统模式下的1/5,商用软件成本为传统模式下的1/10,支持快速应用新技术以及7×24小时运维。


以人为本,加强自主风控能力建设

苏宁银行牢固确立人才引领发展的战略地位,全面聚集人才,着力夯实创新发展人才基础。苏宁银行超过60%的员工来自国内双一流高校,全球招募顶级名校优秀应届毕业生,管培生队伍来自于哥伦比亚大学、伦敦政经学院、康奈尔大学、清华大学、中国人民大学、南京大学、东南大学等国内外顶尖高校。不乏来自全国各地的互联网科技公司、各大银行总行和省分行的人才。IT和工程人员占比超过50%。


人才培养机制上,注重小微服务团队建设,培养细分场景下的小微金融服务“专家”。在内控机制上,梳理小微金融内控风险点。在企业文化上,让服务小微的核心业务定位深入人心,坚守普惠金融定位,全行上下形成服务合力。


坚持独立开展互联网贷款风险管理,自主完成对贷款风险评估和风险控制具有重要影响的风控环节,不将贷前、贷中、贷后管理的关键环节外包。


把好贷前准入关,持续加强对线上第三方平台贷前风险独立尽调。对平台基本信息、股权结构、营业情况、盈利模式、舆情信息、与其他机构合作情况、产品要素、放款和还款流程、平台是否资金归集、贷款用途、产品是否资金错配、是否存在递延类或权益类产品等进行深入调研。加强风险模型开发,根据各场景金融特点及外部大数据,制定不同风险模型策略。搭建网络贷款业务平台并按照反洗钱和反恐怖融资等制度要求,接入反洗钱监测系统并进行模型监测,通过自主构建身份认证模型,组合应用联网核查、生物识别、OCR识别、动态识别、短信验证码、人脸识别、活体检测及加解密等多种安全技术,保证有效识别客户身份的真实性。


加强贷中预警和贷后管理。加强贷后数据监控、模型迭代与优化。详细记录模型上线后的运行情况、模型输入输出结果、异常报警等,出现问题及时解决。定期检测报告模型应用情况、模型审批后逾期情况等,评估模型的有效性和稳定性,最长每3个月迭代一次。2021年完成20余项线上风险模型开发、策略制定,在数据监控、模型标准化方面有所突破。对所有互联网贷款项目定期出具风险分析报告,结合业务风险实际,提升模型优化频率。


下一步,我行将提升普惠金融营销、审批、预警和催收四个方面的数字化、智能化水平。在智能营销方面,深耕江苏地区客户,不断提升存量客户复购率;在智能审批方面,持续提升自主风控能力,进一步提升指纹设备覆盖率;在智能预警方面,进一步丰富和提升“秋毫”预警功能,完成对小微产品的全覆盖;在智能催收方面,加快催收系统优化和移动催收优化,提升智能语音机器人的准确率和精准度。


苏宁银行将“不忘初心、牢记使命”,始终以服务普惠金融为使命,充分运用大数据、人工智能、区块链等新兴金融科技,打造数字普惠金融新模式。


(栏目编辑:郑岩)





推荐阅读

(点击图片查看精彩内容)




精彩内容回顾

(点击查看精彩内容)


■ 报道 | 百度智能云打造中国金融数字化转型新范式

■ 发布 | 人工智能金融应用评价体系研究报告(全文发布)

■ 培训丨“金融业数据备份与容灾专项培训班”线上开课啦!

■ 匠心筑梦 | 夯实数智基础建设,助力业务创新发展——中原银行数据智能技术团队剪影

■ 案例 | 开放银行金融服务生态研究——以地方性商业银行 A 为例




《金融电子化》新媒体部:主任 / 邝源  编辑 / 傅甜甜 潘婧

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存